一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，测量系统的相关指标有：重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。

MSA方法的分类计量型分析（极差法、均值极差法等）计数型分析（交叉法）破坏型分析（嵌套法）ＭＳＡ方法论包括了：①重复性研究RepeatabiitySty同一个人，用同样的设备/方法/设置，在相同的环境，测量同一个产品多次所观察到的变差；主要研究设备导致的误差。

②再现性研究Reprcibiitysty不同的人，

用同样的设备/方法/设置，在相同的环境，测量同一个产品所观察到的变差；主要研究人导致的误差。

MSA测量系统分析培训发布时间：--点击次数：MSA测量系统分析是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要组成的方法。

MSA的目的就是通过对测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，

如果不可接受，进而采取相应的对策。

测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统，通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。

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理解举例：你去金店买黄金饰品的时候，同一个营业员对你看上的金饰用相同的量具次称重，你发现次测量结果波动很大，

这就是重复性不好。

③偏倚研究BiasSty观测到的均值和基准值（参考值）之间的差异。 理解举例：金饰的真值假设为g,而今天你测量次得到平均值为g,那么g的差异就是偏差。 ④稳定性研究StabiitySty在不同时间区间测量时得到的偏倚大小的情况，好的稳定性意味着什么时候测量偏倚都差不多。 ⑤线性研究LinearitySty如测量结果随量程的变化始终保持很小的Bias，

那么测量系统的Linearity就好。

需要注意的是，世界上没有绝对完美的测量系统，因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。